«Перестал думать об AI как об отдельном окне с промптом»
Собрал рабочую AI-операционную систему: базу знаний, скиллы, перенос информации из чатов и транскриптов. Начал вовлекать в неё фаундера и CEO.
На интенсив пришел с ощущением, что AI может многое, но у меня все было фрагментировано: отдельные чаты, промпты, файлы и инструменты. За время интенсива начал собирать свою рабочую AI-операционную систему: базу знаний, Obsidian, Claude, скиллы, перенос информации из чатов, писем и транскриптов. Сейчас использую это в операционной работе и начал вовлекать в систему фаундера и CEO.
Юрий ГореловCOO, ИТ-стартап
«Я начала ко всему относиться как к данным»
Зафиксировала набор инструментов - Obsidian, Claude Code, Granola - и перестала распыляться. Поняла: если AI выдает не то, дело в контексте, а не в инструменте.
Для меня главным результатом стало изменение мышления. Я начала относиться ко всему как к данным, которые можно собирать, структурировать и использовать. За четыре недели стала выстраивать систему не только по работе и проектам, но и в других сферах жизни. Зафиксировала свой набор инструментов - Obsidian, Claude Code, Granola, транскрибатор, Notion - и перестала распыляться между десятками сервисов. Теперь понимаю: если AI выдает не то, часто проблема не в инструменте, а в том, как я задала контекст.
Лена ЗакироваМенеджер проектов, Теплица социальных технологий
«Казалось, главное - промпты. Сейчас понимаю: нужна система»
Настроил VS Code, Hermes, Claude Code и Codex, собрал бота с утренними сводками и трекингом. Довёл до рабочего состояния скилл по проектному менеджменту.
Когда пришел на интенсив, казалось, что главное - научиться правильно писать промпты. Сейчас понимаю: промпта недостаточно, нужна система. Настроил VS Code, Hermes, Claude Code и Codex, сделал бота, который присылает утренние сводки по почте и задачам, а также бота для трекинга питания и активности. Довел до рабочего состояния скилл по проектному менеджменту - помогает быстро собирать паспорт проекта.
ПетрРуководитель учебного центра IDECO
«Созвон → транскрипт → summary → черновик оффера»
Собрал полный workflow с клиентами. Материалы стали точнее и ближе к реальному процессу благодаря настройке Telegram и About Me.
Пришел с запросом оптимизировать рабочий workflow с клиентами. Получилось собрать полный процесс: созвон → транскрипт → summary для внутренней команды → черновик оффера. Благодаря настройке Telegram, About Me Personal и About Me Work материалы стали получаться гораздо точнее и ближе к реальному рабочему процессу. Самое важное - понимание, как корпоративно устроить AI-процессы.
Юрий БрисовПартнер, юридический консалтинг
«AI превращает документы в кусочки знаний и раскладывает по папкам»
Углубился в корпоративную базу знаний вместо личной. Через Cursor и GitHub собрал структуру для презентаций, онбординга и рабочих материалов.
Пришел с запросом на персональную операционную систему, а углубился в создание корпоративной базы знаний. Было много разрозненных документов про компанию, клиентов, продукт и процессы. Через Cursor и GitHub собрал структуру - AI помогает превращать документы в отдельные «кусочки знаний», раскладывать их по папкам, сохранять источник и использовать для презентаций, онбординга и рабочих материалов.
Иван СмирновГлавный редактор, психологический сервис Просебя
«Вернул базу знаний, которую забросил с 2022-го»
После блокировки Notion потерял годы данных. На интенсиве наконец зашёл Obsidian - плюс запустил Клода на транскриптах курсов как личных ассистентов.
После того как Notion заблокировал аккаунты, я потерял данные за много лет и забросил все. Obsidian пробовал несколько раз, но не заходил. На интенсиве наконец легла мантра «это просто папка для работы с файлами» - у меня теперь есть база знаний, которую я перестал вести с 2022 года, и это большая победа. Бонусом: запустил Клода на транскриптах курсов по психологии и маркетингу - теперь личные ассистенты на их базе помогают в работе.
Андрей КарповПродуктовый маркетолог инновационных продуктов
«Собрала Career Opportunity Workflow»
Перешла с разрозненных чатов ChatGPT на базу знаний в Obsidian - точность ответов выросла в разы. Скиллы сами ищут вакансии, дорабатывают резюме и обновляют статус заявок.
Я два с лишним года работала с ChatGPT, но только в вебе - отдельными чатами без единой системы. На интенсиве я перешла на Obsidian и собрала настоящую базу знаний, и точность ответов выросла в разы. Главным результатом стал Career Opportunity Workflow - набор скиллов, которые ищут подходящие вакансии, оценивают их через JobFit, дорабатывают резюме под каждую позицию (с версией правок и без) и сами обновляют статус заявок в трекере, сверяясь с почтой. Вся черновая работа теперь уходит от меня - остается только важное.
Татьяна АбрамоваIT Project Manager
«Теперь я просто спрашиваю, что осталось сделать - и агент сам об этом помнит»
Пришел навести порядок в продуктивности и собрать знания из разных сервисов, но увлекся переносом рабочего окружения между двумя Mac через Claude Code - агент сам ведет статус, реестр ПО и план проекта, пишет и прогоняет тесты перед каждым коммитом.
Пришел на интенсив с запросом навести порядок в продуктивности и собрать знания из разных сервисов в одном месте. По пути увлекся другой задачей - переносом рабочего окружения между двумя Mac через Claude Code: настроил так, что агент сам ведет статус по каждой машине, реестр ПО и план проекта, а для каждого скрипта пишет тесты и прогоняет их перед коммитом в Git. Поначалу агент терял контекст и забывал, что уже сделано, но к концу курса это выправилось - теперь я просто спрашиваю, что осталось сделать, и он сам об этом помнит.
М
Максим ЛомовскойУчастник, поток AI Native Summer
PersonalOS
